网易2018校招人工智能工程师笔试卷
时长:120分钟 总分:100分
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题型介绍
| 题型 | 填空题 | 简答题 |
|---|---|---|
| 数量 | 2 | 7 |
1.
操作序列
小易有一个长度为n的整数序列,a_1,...,a_n。然后考虑在一个空序列b上进行n次以下操作:
1、将a_i放入b序列的末尾
2、逆置b序列
小易需要你计算输出操作n次之后的b序列。
1、将a_i放入b序列的末尾
2、逆置b序列
小易需要你计算输出操作n次之后的b序列。
2.
堆棋子
小易将n个棋子摆放在一张无限大的棋盘上。第i个棋子放在第x[i]行y[i]列。同一个格子允许放置多个棋子。每一次操作小易可以把一个棋子拿起并将其移动到原格子的上、下、左、右的任意一个格子中。小易想知道要让棋盘上出现有一个格子中至少有i(1 ≤ i ≤ n)个棋子所需要的最少操作次数.
4.
问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）在ResNet出...
（ 问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）
在ResNet出现之前，网络超过一定的深度，网络越深效果反而越差，为什么？结合你对ResNet、ResNext的理解，你认为影响网络加深的因素是什么？
5.
（问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）深度网络中的检...
（问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）
深度网络中的检测或分割任务中使用two stage笔one stage的效果好，你是怎么理解的？
6.
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（问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）
强化学习中，model-based与model-free的区别在哪？value-based和policy-gradient的区别是什么？
7.
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（问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）
强化学习中，计算Optimal Qvalue通常使用到Bellman公式，
Q_pi=E[r_t + gamma * Q_(t+1)]
谈谈对Bellman公式的理解。
8.
（问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）有一批图片要做...
（问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）
有一批图片要做分类，正样本5W，负样本1000，针对正负样本不平衡的情况：
1、分别使用SVM和使用CNN学习，有什么应对措施？
2、分类精度指标一般包括Recall、Precision、F-measure、Accuracy等，该结果应该使用什么评价指标？
9.
问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）深度网络中有一种...
（问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）
深度网络中有一种算法——GAN，可以生成逼真的图片。假设GAN
（1）最大可以生成512x512像素的图片
（2）会有2%的概率生成失误（即生成完全不合理的图片）
那么你认为在这种情况下该方法可能有什么应用前景。
