要从 R 中的 t 检验中提取 p 值，我们可以按照以下步骤操作 -
首先，创建一个带有数值列或数值向量的数据框。
然后，使用t.testfunction 执行测试并在末尾放置 $p.value 以从测试输出中提取 p 值。
示例 1
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 -
x<-rnorm(20,5,1) df<-data.frame(x) df
执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
输出结果
x 1 5.854093 2 6.075394 3 5.114147 4 3.672250 5 6.519127 6 5.145577 7 3.005657 8 2.994189 9 6.031218 10 4.981937 11 5.359909 12 4.914696 13 4.767514 14 6.090447 15 5.644259 16 6.210392 17 4.097178 18 5.242026 19 4.999231 20 5.494340
执行 t 检验并提取 p 值
使用t.test函数对 df 的 x 列执行 t 检验并使用 $p.value 提取 p 值 -
例子
x<-rnorm(20,5,1) df<-data.frame(x) t.test(df$x,mu=5.8,alternative="less")$p.value
输出
[1] 0.003168284
例2
创建向量
让我们创建一个如下所示的向量 -
y<-sample(1:1000,200) y输出结果
[1] 761 40 629 167 687 200 873 481 218 708 315 649 119 16 603 177 733 852 [19] 925 940 693 620 146 416 13 790 79 464 801 543 91 754 505 235 549 770 [37] 630 991 762 703 805 713 968 316 883 52 717 747 121 756 773 308 283 372 [55] 425 918 391 997 276 912 253 874 281 76 759 658 197 516 917 126 26 615 [73] 240 10 84 676 766 553 286 307 877 778 560 994 736 75 295 697 864 256 [91] 70 50 739 686 66 902 836 125 606 194 819 462 900 891 213 68 808 834 [109] 501 945 325 140 107 531 311 755 169 361 663 577 590 589 211 889 684 257 [127] 580 180 318 872 839 413 936 503 246 190 333 178 46 434 894 365 669 937 [145] 884 752 840 656 698 757 984 772 933 139 317 626 591 502 189 53 410 751 [163] 351 72 645 944 170 465 628 639 243 844 493 855 709 913 710 993 858 504 [181] 596 585 350 618 942 934 980 490 782 699 722 284 740 715 562 156 210 767 [199] 621 19
执行 t 检验并提取 p 值
使用t.test函数对向量 x 执行 t 检验并使用 $p.value 提取 p 值 -
例子
y<-sample(1:1000,200) t.test(y,mu=500,alternative="greater")$p.value
输出
[1] 0.04181906
