要生成 Hermite_e 多项式的 Vandermonde 矩阵，请使用Python Numpy 中的 hermite_。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为+ (deg + 1,)，其中最后一个索引是对应 Hermite_e 多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。e.hermevander()x.shape
参数 x 返回一个点数组。dtype 转换为 float64 或 complex128，具体取决于是否有任何元素是复杂的。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的度数。
脚步
首先，导入所需的库 -
import numpy as np fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
创建一个数组 -
x = np.array([0, 1, -1, 2])
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)检查尺寸 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获得形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要生成 Hermite_e 多项式的 Vandermonde 矩阵，请使用Python Numpy 中的 hermite_ -e.hermevander()
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))示例
import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
#创建一个数组
x = np.array([0, 1, -1, 2])
#显示数组
print("Our Array...\n",x)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
#要生成 Hermite_e 多项式的 Vandermonde 矩阵，请使用 Python Numpy 中的 hermite_e.hermevander()
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))输出结果Our Array... [ 0 1 -1 2] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 0. -1.] [ 1. 1. 0.] [ 1. -1. 0.] [ 1. 2. 3.]]
