要集成 Hermite_e 系列，请使用Python 中的 hermite_ 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 系列系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。e.hermeint()
第二个参数 m 是积分阶，必须为正。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分constant(s)。lbnd 处的第一个整数的值是列表中的第一个值，lbnd 处的第二个整数的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），所有常量都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。
第 4 个参数 lbnd 是积分的下界。（默认值：0）。第 5 个参数 scl 是一个标量。在每次积分之后，在添加积分常数之前，结果会乘以 scl。（默认值：1）。第 6 个参数，axis 是进行积分的 Axis。（默认值：0）。
脚步
首先，导入所需的库 -
import numpy as np fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
创建一个系数数组 -
c = np.array([1,2,3])
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)检查尺寸 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获得形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要集成 Hermite_e 系列，请使用Python 中的 hermite_ 方法 -e.hermeint()
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, m = 3))示例
import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
#创建一个系数数组
c = np.array([1,2,3])
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要集成 Hermite_e 系列，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeint() 方法
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, m = 3))输出结果Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 0.25 -0.25 0.5 0.16666667 0.08333333 0.05 ]
