要区分勒让德级数，请使用多项式。Python中的方法。返回沿轴微分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。laguerre.legder()
第二个参数，m 是所取的导数，必须为非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第 4 个参数，axis 是取导数的 Axis。（默认值：0）。
脚步
首先，导入所需的库 -
import numpy as np fromnumpy.polynomialimport legendre as L
创建一个多维系数数组 -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)检查尺寸 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获得形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要区分勒让德级数，请使用多项式。Python中的方法 -laguerre.legder()
print("\nResult...\n",L.legder(c, axis = 1))示例
import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L
#创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要区分勒让德级数，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.legder() 方法
print("\nResult...\n",L.legder(c, axis = 1))输出结果Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[1.] [3.]]
