要将一个 Hermite_e 系列与另一个相乘，请使用多项式。Python Numpy 中的方法。该方法返回一个表示其产品 Hermite_e 系列的数组。返回两个 Hermite_e 系列 c1 * c2 的乘积。参数是系数序列，从最低阶“项”到最高阶，例如，[1,2,3] 表示序列 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。Hermite_e 系列系数的参数一维数组从低到高排序。hermite.hermemul()
脚步
首先，导入所需的库 -
import numpy as np fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
创建 Hermite_e 系列系数的一维数组 -
c1 = np.array([1,2,3]) c2 = np.array([3,2,1])
显示系数数组 -
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)显示数据类型 -
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)检查两个阵列的尺寸 -
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)检查两个阵列的形状 -
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)要将一个 Hermite_e 系列与另一个相乘，请使用多项式。Python Numpy 中的方法 -hermite.hermemul()
print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2))示例
import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
#创建 Hermite_e 系列系数的一维数组
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])
#显示系数数组
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
#显示数据类型
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
#检查两个数组的尺寸
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
#检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
#要将一个 Hermite_e 系列与另一个相乘，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermemul() 方法
print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2))输出结果Array1... [1 2 3] Array2... [3 2 1] Array1 datatype... int64 Array2 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (multiply).... [13. 24. 26. 8. 3.]
