将 Hermite_e 系列乘以 Python 中的自变量

要将 Hermite_e 系列乘以 x，其中 x 是自变量，请使用多项式。Python Numpy 中的方法。该方法返回一个表示乘法结果的数组。参数 c 是从低到高排序的 Hermite_e 系列系数的一维数组。hermite.hermemulx()

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H

创建一个数组 -

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要将 Hermite_e 系列乘以 x，其中 x 是自变量，请使用多项式。方法 -hermite.hermemulx()

print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H

#创建一个数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示数组
print("Our Array...\n",c)

#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

#要将 Hermite_e 系列乘以 x，其中 x 是自变量，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermemulx() 方法
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [2. 7. 2. 3.]