pandas方法用于从 pandas 系列对象中删除特定行。它将返回一个带有已删除行的系列对象。series.drop()
该drop()方法可以应用于基于标记和基于位置索引的系列对象。这个drop()方法的参数是labels、axis、level、inplace和raise。
如果在系列对象的索引中找不到指定的行标签，它将引发 Key 错误。我们可以通过将 errors 参数从 raise 设置为 ignore 来抑制错误。
示例 1
# import pandas package
import pandas as pd
# Creating Series objects
s = pd.Series([56, 82, 43, 23, 14], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'e'])
print('series object:',s)
result = s.drop('C')
# display the output
print(result)解释
在下面的示例中，我们创建了一个带有标签索引的 pandas Series。我们通过将标签名称发送给方法，从系列对象中删除了名为“C”的行drop()。
输出结果
series object: A 56 B 82 C 43 D 23 e 14 dtype: int64 A 56 B 82 D 23 e 14 dtype: int64
我们已经成功地从 pandas 系列对象“s”中删除了行“C”。我们可以在上面的输出块中看到初始系列对象和结果系列对象。
示例 2
# import pandas package
import pandas as pd
# Creating Series objects
s = pd.Series([38, 94, 19, 81, 74, 19, 93, 47, 31, 37])
print('series object:',s)
result = s.drop(5)
# display the output
print(result)解释
在这里，我们将如何从具有基于位置的索引值的系列对象中删除一行。最初，我们创建了一个带有 python 整数值列表的 pandas Series，索引标签是自动创建的范围索引值。
输出结果
series object: 0 38 1 94 2 19 3 81 4 74 5 19 6 93 7 47 8 31 9 37 dtype: int64 0 38 1 94 2 19 3 81 4 74 6 93 7 47 8 31 9 37 dtype: int64
我们在方法的结果对象中删除了名为 5（基于位置的索引）的行drop()。
