series.cumprod() 方法在 Pandas 中如何工作？

通过使用cumprod()Pandas Series 构造函数中的方法，我们可以找出给定系列对象的元素的累积乘积。

该cumprod()方法返回与原始输入系列对象长度相同的系列，包含累积产品。

该方法中有三个参数，cumprod()分别是“axis”、“skipna”和附加关键字。“skipna”参数默认用于排除缺失值，如果要包含这些缺失值，则将skipna参数设置为“False”。

示例 1

# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np

# create a pandas Series object
series = pd.Series([5,np.nan,-2,10])
print(series)

print("累计产品： ",series.cumprod())

解释

在下面的示例中，我们正在计算 Series 的累积乘积。它返回一个系列而不改变第一个元素，第二个元素是第一个和第二个元素的乘积，第三个元素是第二个和第三个元素的乘积，就像这样。

输出结果

0  5.0
1  NaN
2 -2.0
3 10.0
dtype: float64

累计产品：
0    5.0
1    NaN
2  -10.0
3 -100.0
dtype: float64

默认情况下，该cumprod()方法在执行时不包括 Nan 值，因此第一个位置的 Nan 值保持不变。

示例 2

# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np

# create a pandas Series object
series = pd.Series([5,-3,np.nan,11,6])
print(series)

print("累计产品包括NA： ",series.cumprod(skipna=False))

解释

在此示例中，我们cumprod()通过将 skipna 值设置为 False 来计算方法。这意味着它在执行时不会忽略 NA/null 值。

输出结果

0  5.0
1 -3.0
2  NaN
3 11.0
4  6.0
dtype: float64

累计产品包括NA：
0   5.0
1 -15.0
2   NaN
3   NaN
4   NaN
dtype: float64

在上面的输出块中，我们可以看到给定系列对象的累积乘积。在索引位置“2”之后，我们只能看到 Nan 值，这是由于空值与任何其他值之间的乘积将仅是空值。