如何计算 Pandas 中系列对象的有效元素？

pandas 系列中的count()方法用于统计系列对象的有效元素。这意味着它会计算系列对象的非空值的数量。

该方法只接受一个参数“level”，它接受一个整数值来选择MultiIndex对象的特定级别，默认参数值为None。

此计数方法的输出是一个整数值，表示给定系列的非空值的数量。

示例 1

import pandas as pd
import numpy as np

#create a pandas Series
series = pd.Series([18,23,44,32,np.nan,76,34,1,4,np.nan,21,34,90])

print(series)

print("应用计数方法： ",series.count())

解释

在以下示例中，我们创建了一个带有 python 整数值列表的 pandas Series。我们应用该count()方法来获取系列的有效元素的数量。

输出结果

0  18.0
1  23.0
2  44.0
3  32.0
4   NaN
5  76.0
6  34.0
7   1.0
8   4.0
9   NaN
10 21.0
11 34.0
12 90.0
dtype: float64
应用计数方法： 11

原始系列对象有两个 NaN 值，系列中共有 13 个元素。该count()方法仅计算系列的有效元素，因此以下示例的输出为 11。

示例 2

import pandas as pd
import numpy as np

#create a pandas Series
series = pd.Series([98,2,32,45,56])

print(series)

print("应用计数方法： ",series.count())

解释

最初，我们创建了一个带有 python 整数值列表的 pandas Series。之后，我们使用该方法计算了该系列的有效元素总数。series.count()

输出结果

0 98
1  2
2 32
3 45
4 56
dtype: int64
应用计数方法： 5

对于以下示例，有效元素的数量为 5。