pandas 系列 combine() 方法如何工作？

pandas seriescombine()方法用于根据指定的功能组合两个系列对象。该方法采用两个必需的位置参数。第一个参数是另一个系列对象，第二个参数是一个函数。series.combine()

该方法根据指定的函数组合来自每个系列对象的两个元素，并将其作为输出系列对象的一个元素返回。

此方法有一个可选参数，即 fill_value。如果一个或另一个系列对象中缺少索引，那么我们可以用指定的值填充缺少的索引值，否则默认情况下该值将是 Nan。

示例 1

import pandas as pd

# create pandas Series1
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5,6])

print("第一个系列对象：",series1)

# create pandas Series2
series2 = pd.Series([10,20,30,40,50,60])

print("第二系列对象：",series2)

# combine series with max function
print("组合系列：",series1.combine(series2, max))

解释

在这个例子中，我们将两个系列元素与“max”函数结合起来。'max' 函数从 series1 对象和 series2 对象中获取两个元素。它将比较两个元素并返回一个最大的元素。

输出结果

第一个系列对象：
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
dtype: int64

第二系列对象：
0 10
1 20
2 30
3 40
4 50
5 60
dtype: int64

组合系列：
0 10
1 20
2 30
3 40
4 50
5 60
dtype: int64

series1 和 series2 对象是由整数值创建的，我们combine()在这两个系列对象上应用了该方法。我们可以在上面的输出块中看到生成的系列对象。

示例 2

import pandas as pd

# create pandas Series1
series1 = pd.Series({'A':13,'B':48,"C":98, "D":38})

print("第一个系列对象：",series1)

# create pandas Series2
series2 = pd.Series({'A':32,'B':18,"C":1, "D":85,'E':60 })

print("第二系列对象：",series2)

# combine series with max function
print("组合系列：",series1.combine(series2, max))

解释

最初，我们使用 python 字典创建了两个 pandas Series 对象。然后combine()用“max”函数应用该方法。

输出结果

第一个系列对象：
A 13
B 48
C 98
D 38
dtype: int64

第二系列对象：
A 32
B 18
C  1
D 85
E 60
dtype: int64

组合系列：
A 32.0
B 48.0
C 98.0
D 85.0
E  NaN
dtype: float64

这里，series1 和 series2 通过使用“max”函数进行组合。在此示例中，两个系列对象具有相同的索引标签，但系列 2 具有一个额外的索引标签，即“E”。在组合这两个系列对象时，这个额外的标签在另一个系列中将不可用，因此默认情况下它将用 Nan 值填充。