pandas 系列中的 NDIM 是什么？

ndim 是 pandas 系列中的一个属性，用于获取系列对象维度的整数表示。

众所周知，pandas 系列是一维数据结构，因此该 ndim 属性的输出始终为 1。获取维度不需要任何输入。无论行数和列数如何，对于 pandas Series，ndim 属性始终返回 1。

示例 1

在以下示例中，我们将 ndim 属性应用于 pandas 系列对象“s”。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

# create pandas Series
s = pd.Series(np.random.randint(1,100,10))

print("系列对象：")
print(s)

# apply ndim property to get the dimensions
print('Result:', s.ndim)

输出如下 -

系列对象：
0    81
1    76
2    12
3    33
4    34
5    16
6    75
7    96
8    62
9    77
dtype: int32

Result: 1

正如我们在上面的输出块中看到的输出，该Series.ndim属性返回了一个值 1，这表示给定系列对象的维度是 1。

示例 2

让我们用新元素创建另一个 pandas 系列对象，然后应用 ndim 属性来获取系列对象的尺寸。

# importing packages
import pandas as pd

dates = pd.date_range('2021-01-01', periods=10, freq='M')

# create pandas Series
s = pd.Series(dates)

print("系列对象：")
print(s)

# apply ndim property to get the dimensions
print('Result:', s.ndim)

输出如下 -

系列对象：
0 2021-01-31
1 2021-02-28
2 2021-03-31
3 2021-04-30
4 2021-05-31
5 2021-06-30
6 2021-07-31
7 2021-08-31
8 2021-09-30
9 2021-10-31
dtype: datetime64[ns]

Result: 1

我们可以注意到 ndim 属性对于两个示例都返回了输出值 1。