DataFrame 是 pandas 的二维数据结构，用于以表格格式存储标记数据，DataFrame 具有行索引标签和列索引标签，用于表示元素（值）地址。
通过使用这些行/列标签，我们可以访问 DataFrame 的元素，也可以进行数据操作。
如果你想分别从 DataFrame 中获取列标签，那么我们可以使用pandas.DataFrame“columns”属性。
示例 1
在此示例中，我们将 columns 属性应用于 pandas DataFrame 以获取列标签。
# importing pandas package
import pandas as pd
# create a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame([['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']])
print("DataFrame:")
print(df)
# get the column labels
result = df.columns
print("Output:")
print(result)输出结果输出如下 -
DataFrame: 0 1 2 3 4 5 0 A B C D E F Output: RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)
对于这个例子，我们在创建时没有初始化 DataFrame 的列标签。并且列标签由 pandas DataFrame 构造函数自动分配。
这些标签是从 0 到长度 1 的整数值，称为 RangeIndex 值。
示例 2
现在，通过将值列表发送到DataFrame.columns属性“df.columns”来更新自动创建的列名/标签。
# importing pandas package
import pandas as pd
# create a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame([['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']])
print("DataFrame:")
print(df)
# set the column labels
df.columns = ['C1','C2','C3','C4','C5','C6']
print("列名已更新：")
print(df)输出结果输出如下 -
DataFrame: 0 1 2 3 4 5 0 A B C D E F 列名已更新： C1 C2 C3 C4 C5 C6 0 A B C D E F
df.columns通过将这些标签发送到属性，列标签从 RangeIndex 值更新为 C1、C2、C3、C4、C5、C6 。
