要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估 3D Legendre 系列，请使用d()Python Numpy 中的 polynomial.legendre.leggrid3 方法。该方法返回在 x 和 z 的笛卡尔积中的点处的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则将隐式附加到其形状以使其成为 3-D。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape+ y.shape+ z.shape。
第一个参数是 x、y、z。三维序列在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。
第二个参数是c。排序的系数数组，使得多度 i,j 项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则其余索引会枚举多组系数。
脚步
首先，导入所需的库 -
import numpy as np fromnumpy.polynomialimport legendre as L
创建一个二维系数数组 -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)检查尺寸 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获得形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估 3D Legendre 系列，请使用d()Python 中的 polynomial.legendre.leggrid3 方法 -
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L
#创建一个二维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估 3D Legendre 系列，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))输出结果Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[17. 28.] [28. 46.]]
