要在点 x、y 处计算 2D Legendre 系列，请使用d()Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legval2 方法。该方法返回二维勒让德级数在点处的值，这些点由来自 x 和 y 的对应值对形成。
第一个参数是 x, y。二维序列在点 (x, y) 处计算，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
第二个参数是c。排序的系数数组，使得多度 i,j 项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则其余索引会枚举多组系数。
脚步
首先，导入所需的库 -
import numpy as np fromnumpy.polynomialimport legendre as L
创建一维系数数组 -
c = np.array([3, 5])
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)检查尺寸 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获得形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在点 x、y 处评估 2D Legendre 系列，请使用d()Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legval2 方法 -
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))示例
import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L
#创建一维系数数组
c = np.array([3, 5])
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要在点 x、y 处计算 2D Legendre 系列，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legval2d() 方法
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))输出结果Our Array... [3 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2,) Result... [21. 34.]
