要计算数组行列式的符号和自然对数，请使用 numpy. Python中的方法。第一个参数 s 是一个输入数组，必须是一个方形二维数组。linalg.slogdet()
带有符号的方法返回一个表示行列式符号的数字。对于实数矩阵，这是 1、0 或 -1。对于复数矩阵，这是一个绝对值为 1 或 0 的复数。带有 logdet 的方法返回行列式绝对值的自然对数。如果行列式为零，则符号为 0，logdet 为 -Inf。在所有情况下，行列式都等于符号 * 。np.exp(logdet)
脚步
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
创建一个数组 -
arr = np.array([[ 1, 2], [ 3, 4]])
显示数组 -
print("Our Array...\n",arr)检查尺寸 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)获得形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)线性代数中数组的行列式 -
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))要计算数组行列式的符号和自然对数，请使用 numpy. Python中的方法。如果行列式为零，则符号为 0，logdet 为 -Inf。在所有情况下，行列式等于符号 * -linalg.slogdet()np.exp(logdet)
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))示例
import numpy as np
#创建一个数组
arr = np.array([[ 1, 2],
[ 3, 4]])
#显示数组
print("Our Array...\n",arr)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
#线性代数中数组的行列式
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))
#要计算数组行列式的符号和自然对数，请使用 Python 中的 numpy.linalg.slogdet() 方法
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))输出结果Our Array... [[1 2] [3 4]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Determinant... -2.0000000000000004 Result.... (-1.0, 0.6931471805599455)
