在 Python 中计算线性代数中数组的行列式

要计算线性代数中数组的行列式，请使用 np. 在 Python Numpy 中。第一个参数 a 是计算行列式的输入数组。该方法返回行列式。linalg.det()

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个数组 -

arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

要计算线性代数中数组的行列式，请使用 np. 在 Python Numpy 中 -linalg.det()

print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

示例

import numpy as np

#创建一个数组
arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

#显示数组
print("Our Array...\n",arr)

#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

#要在线性代数中计算数组的行列式，请使用 Python Numpy 中的 np.linalg.det()。
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

Our Array...
[[ 5 10]
[12 18]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result (determinant)...
-30.000000000000014