Python Pandas - 用中位数填充缺失的列值
2021-10-27
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中位数将数据的上半部分与下半部分分开。使用该fillna()方法并设置中位数以使用中位数填充缺失的列。首先,让我们使用各自的别名导入所需的库-import pandas as pdimport numpy as np创建一个包含2列的DataFrame。我们已经使用Numpynp.NaN设置了NaN值-dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['Lexus', 'BMW', 'Audi', 'Bentley', 'Mustang', 'Tesla'],"Units": [100, 150, np.NaN, 80, np.NaN, np.NaN]