[北京]北京医准智能科技有限公司-算法实习生

北京医准智能科技有限公司

• 发布时间: 2021-06-17

单位简介

医准智能是一家专注于人工智能辅助医疗影像诊断的公司，我们拥有一支顶尖的机器学习算法团队。来自国内顶尖的高校。机器学习是他们的第一专业。尽管年轻，但他们却在人工智能辅助医疗影像诊断的研发道路上走过了多年的岁月。 早在2014年，他们就开始将机器学习应用于医疗影像辅助诊断，是国内这个领域最早的探路者之一。他们曾作为核心成员获得了LUNA16人工智能肺结节检测比赛冠军，并在榜单上蝉联冠军数月； 他们也曾经作为核心成员与当时的团队一起获得了谷歌Kaggle Data Science Bowl 肺癌预测大赛全球第四名以及阿里巴巴天池医疗肺结节检测大赛决赛总冠军等奖项。 医准智能目前已与多家三甲医院合作，致力于推动人工智能在医疗影像领域的突破，让人工智能辅助影像诊断成为放射科医生高效而得力的助手。

招聘职位

职位	学历	学院	专业	需求人数
科研合作专家
算法实习生

职位描述

科研合作专家

岗位职责：

1. 
对接临床客户科研分析需求，根据客户需求协助科研设计，制定机器学习、数据挖掘等的解决方案；

2. 
自主查询医学、生物学等相关文献，整理形成调研报告；

3. 
进行科室讲解，开展学术交流；

4. 
进行临床科研统计建模和分析，撰写分析报告，协助客户科研文章发表；

5. 
协助进行客户产品培训，收集反馈客户使用问题和需求。

 

任职要求：

1.硕士及以上学历，卫生统计学、流行病学、统计学、公共卫生或预防医学相关专业；

2.有1年以上临床科研相关统计分析工作经验，能独立进行统计分析和报告撰写工作，有SCI文章发表者优先考虑；

3.熟练使用R/SPSS/SAS统计工具中的一种；

4.精通临床研究常用的统计方法和前沿的预测建模算法；

5.有较强的沟通表达及逻辑思维能力，有较好的的演讲技能；

6.英语六级以上水平，优秀的英文写作能力;

7.对科研与数据分析有强烈兴趣，立志从事科研或科研服务、数据管理、数据分析工作。

算法实习生

岗位职责：

1. 
推动深度学习算法在AI医疗应用领域的算法研发；

2. 
参与并了解AI医疗项目全流程；

3.  PAMI，CVPR，NIPS等一作师兄作为mentor，能力突出者可发表高质量论文；

任职要求：

1. 硕士及以上学历；医疗影像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业；

2. 机器学习和图像基础扎实，熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用，包括图像分类、检测、分割等；

3. 编程能力强，数据结构与算法基础扎实，熟悉Python；

4. 至少熟悉一种深度学习开源框架，如Pytorch、TensorFlow等；

5.对新技术充满好奇心，善于提出idea并快速动手验证；在领域内的国际权威期刊或者顶级会议上发表过论文者优先；

6.在MICCAI、Kaggle和Grand Challenges等权威比赛上取得过优异成绩者优先。

7.实习时间一周至少3天，实习期至少3个月；

联系人信息

联系人:刘红

联系人办公电话:15801678801

联系人手机:15801678801

联系人邮箱:hong.liu@yizhun-ai.com