大数据开发工程师面试经验

基本信息博彦科技是亚太领先的全方位IT服务及行业解决方案提供商，具备全球范围内的交付能力。博彦科技创立于1995年，员工20000多人, 是中国IT行业的先行者和领军企业，拥有完善、成熟的管理和开发流程，确保为客户提供高质量的服务。公司全球总部设在北京中关村，在上海、深圳、广州、武汉、天津、西安、大连、成都已经设立研发中心，在美国硅谷、西雅图、洛杉矶，日本东京、新加坡、加拿大、印度、台湾、香港等国家和地区设立了全资子公司。博彦科技依托自

自我介绍 R语言科研项目具体用的包跟模型 用的sql是什么平台的 对于数据库的理解 mysql跟hive HQL的底层差别 关系型数据库和非关系数据库的理解 一道sql题（...

宽德投资 成都 数据开发工程师岗位（实习）6.16 hr面，问了一下基本情况，周一安排1面 6.24 09：00 电话面试 主要内容： 自我介绍 项目中有量化相关项目，面试官让详细讲述细节 数据库使用问题，除了mon...

1.自我介绍 2.说说你的项目 3.意向工作地点 4.对vivo的了解 5.你的优势 6.你的缺点 7.做大数据需要哪些潜质 8.选择工作时最care哪些因素 9.期望薪资...

好快就面完，本来以为提前批会比较难，感觉还可以。面试官好和蔼可亲hhhh，回答完每个问题都有回应。 许愿offer！！！[来个offer] 6.22  22分钟 1、数组和链表的区别，各自的场...

笔试：#linux命令1、查看磁盘空间的命令、查看目录空间的命令2、写一行命令，kill掉zuxs用户下所有进程名带dba_的进程，用到通道。#设计模式1、用代码实现一个线程安全的单例模式。单例我写出来了，但是在线程安全

上周一的时候拿到了华为的最终实习offer，这里不得不提一下华为的offer制度，等待真是一个让人消磨性子的过程从3月末选来选去决定去华为实习，到上周拿到offer，差不多刚好一个月。中间经历了笔试和两次面试，也有了自己

总体感觉：不是很难，但是要求比较扎实，自己对一些东西只是知道一些皮毛，从来没有更深入的想过怎么优化，以后还是踏踏实实的深入学习吧。详细情况：1.以前参加的竞赛，主要完成的是什么功能，你负责的是哪一个模块，怎么实现的；2.

总共进行了三轮技术面试，每一轮都是先逐一审核简历上做过的项目，询问在项目中承担的工作，项目里核心算法的原理，然后就是白纸题，给一个问题，要求当场写代码求解，写完之后面试官会引导你改进，最后要求你分析复杂度。前两个比较Ni

记得是刚过完年的时候去滴滴面试的，整体来说滴滴新的办公环境一般吧，有点像我之前公司的跟我实验室差不多，但是给我的感觉是人还挺多的。我面试的是产品技术部的大数据实习生，首先是简单自我介绍，问项目经历，面试官问得很详细，一定

第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可

MongoDB和Hadoop有什么区别？是同类型的产品吗？如果我告诉你Hadoop已经是大数据领域的事实标准，那么你分析哪几个方面帮助Hadoop成为事实标准呢？请描述你理解的数据仓库数据仓库和大数据有什么区别？数据集市

你曾经参与或主导过哪些大数据类型的项目？项目目标是什么？你具体担负的哪个角色？使用哪些算法？使用哪些统计方法？如果解决用户商品匹配的话，你会采用什么类型的模型？二部图模型有什么缺陷？对应有什么改进模型？标签系统有什么特征

现在BAT笔试和面试非常容易出现大数据的问题。例如：对5亿个整数进行排序，并输出到文件中。有5亿个ip，找出出现次数最多的ip等等，这些问题的共同特点是数据量较大，并且常规的读入内存在处理行不通，或者即使内存足够大，采取

现在BAT笔试和面试非常容易出现大数据的问题。例如：对5亿个整数进行排序，并输出到文件中。有5亿个ip，找出出现次数最多的ip等等，这些问题的共同特点是数据量较大，并且常规的读入内存在处理行不通，或者即使内存足够大，采取

题目：如果有一个20g的日志文件，日志文件记录着用户访问过的url，每一行为一个url，给你一台512M的主机，找出出现次数最多的10个url参考答案及思路：1. Top K算法：使用堆排序算法＋大顶堆＋10个元素的数组

随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。

答:一种分页方法<%inti=1;intnumPages=14;Stringpages=request.getParameter(“page”);intcurrentPage=1;currentPage=(pages==

大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。2．极限状态下的测试：主要是