中级统计师-统计基础理论及相关知识考试

进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（　）

相关系数r越大，则估计标准误差Se。值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（　）

若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（　）

利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间。（　）

相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（　）

为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，两个回归系数的经济意义为（　）。

直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是可确定（　）。

确定直线回归方程必须满足的条件有（　）。

经测定，某工厂生产的产品单位成本（元）与产量（千件）变化的回归方程为ye=88-3x，这表示（　）。

在直线回归方程中（　）。

在回归分析中，如果回归方程为y∧＝15＋1.6x，当x＝10时，y的实际值为28，则对应的残差是（）。

对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（　）。

每一吨铸铁成本y（元）随铸铁废品率x(%)变动的回归方程为y=56+8x，这意味着（　）。

年劳动生产率y（千元）和工人工资x（元）之间的回归方程为y=20+30x，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均（　）。

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（　）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（　）。

某种产品的单位成本Y（元/件）对产量X（千件）的回归方程为Y=100-0.2X，其中“-0.2”的意义是（　）。