python sklearn.preprocessing模块，常用函数和类
下面列出了python sklearn.preprocessing 模块中定义的常用函数和类，我们从762个开源python项目中，按照使用频率进行了排序。
| 函数和类 | 使用项目数 |
|---|---|
| 1. StandardScaler() | 用在( 274 )个项目中 |
| 2. LabelEncoder() | 用在( 173 )个项目中 |
| 3. MinMaxScaler() | 用在( 154 )个项目中 |
| 4. scale() | 用在( 111 )个项目中 |
| 5. normalize() | 用在( 105 )个项目中 |
| 6. LabelBinarizer() | 用在( 78 )个项目中 |
| 7. OneHotEncoder() | 用在( 64 )个项目中 |
| 8. Imputer() | 用在( 50 )个项目中 |
| 9. PolynomialFeatures() | 用在( 41 )个项目中 |
| 10. Normalizer() | 用在( 34 )个项目中 |
| 11. label_binarize() | 用在( 22 )个项目中 |
| 12. MultiLabelBinarizer() | 用在( 17 )个项目中 |
| 13. Binarizer() | 用在( 15 )个项目中 |
| 14. minmax_scale() | 用在( 14 )个项目中 |
| 15. RobustScaler() | 用在( 11 )个项目中 |
| 16. MaxAbsScaler() | 用在( 9 )个项目中 |
| 17. FunctionTransformer() | 用在( 8 )个项目中 |
| 18. maxabs_scale() | 用在( 5 )个项目中 |
| 19. binarize() | 用在( 5 )个项目中 |
