python sklearn.linear_model模块,常用函数和类
下面列出了python sklearn.linear_model 模块中定义的常用函数和类,我们从589个开源python项目中,按照使用频率进行了排序。
函数和类 | 使用项目数 |
---|---|
1. LogisticRegression() | 用在( 330 )个项目中 |
2. LinearRegression() | 用在( 199 )个项目中 |
3. SGDClassifier() | 用在( 106 )个项目中 |
4. Ridge() | 用在( 80 )个项目中 |
5. Lasso() | 用在( 66 )个项目中 |
6. SGDRegressor() | 用在( 34 )个项目中 |
7. ElasticNet() | 用在( 30 )个项目中 |
8. LassoCV() | 用在( 18 )个项目中 |
9. LogisticRegressionCV() | 用在( 17 )个项目中 |
10. BayesianRidge() | 用在( 17 )个项目中 |
11. Perceptron() | 用在( 17 )个项目中 |
12. PassiveAggressiveClassifier() | 用在( 17 )个项目中 |
13. RidgeCV() | 用在( 17 )个项目中 |
14. RidgeClassifier() | 用在( 16 )个项目中 |
15. LassoLars() | 用在( 12 )个项目中 |
16. ElasticNetCV() | 用在( 11 )个项目中 |
17. RANSACRegressor() | 用在( 9 )个项目中 |
18. ARDRegression() | 用在( 8 )个项目中 |
19. RandomizedLogisticRegression() | 用在( 8 )个项目中 |
20. PassiveAggressiveRegressor() | 用在( 8 )个项目中 |
21. OrthogonalMatchingPursuit() | 用在( 7 )个项目中 |
22. HuberRegressor() | 用在( 7 )个项目中 |
23. LassoLarsCV() | 用在( 7 )个项目中 |