python sklearn.feature_selection模块，常用函数和类
下面列出了python sklearn.feature_selection 模块中定义的常用函数和类，我们从119个开源python项目中，按照使用频率进行了排序。
| 函数和类 | 使用项目数 |
|---|---|
| 1. SelectKBest() | 用在( 59 )个项目中 |
| 2. chi2() | 用在( 35 )个项目中 |
| 3. f_classif() | 用在( 30 )个项目中 |
| 4. SelectFromModel() | 用在( 25 )个项目中 |
| 5. RFE | 用在( 20 )个项目中 |
| 6. VarianceThreshold() | 用在( 20 )个项目中 |
| 7. SelectPercentile() | 用在( 19 )个项目中 |
| 8. RFECV | 用在( 17 )个项目中 |
| 9. f_regression() | 用在( 13 )个项目中 |
