python sklearn.datasets模块,常用函数和类
下面列出了python sklearn.datasets 模块中定义的常用函数和类,我们从357个开源python项目中,按照使用频率进行了排序。
函数和类 | 使用项目数 |
---|---|
1. load_iris() | 用在( 130 )个项目中 |
2. load_digits() | 用在( 69 )个项目中 |
3. load_boston() | 用在( 56 )个项目中 |
4. fetch_mldata() | 用在( 40 )个项目中 |
5. fetch_20newsgroups() | 用在( 40 )个项目中 |
6. make_classification() | 用在( 35 )个项目中 |
7. load_svmlight_file() | 用在( 27 )个项目中 |
8. make_moons() | 用在( 24 )个项目中 |
9. make_blobs() | 用在( 23 )个项目中 |
10. load_breast_cancer() | 用在( 21 )个项目中 |
11. make_regression() | 用在( 21 )个项目中 |
12. load_diabetes() | 用在( 20 )个项目中 |
13. make_circles() | 用在( 13 )个项目中 |
14. fetch_lfw_people() | 用在( 12 )个项目中 |
15. load_files() | 用在( 10 )个项目中 |
16. fetch_olivetti_faces() | 用在( 7 )个项目中 |
17. fetch_20newsgroups_vectorized() | 用在( 6 )个项目中 |
18. get_data_home() | 用在( 5 )个项目中 |
19. dump_svmlight_file() | 用在( 5 )个项目中 |