python sklearn模块，常用函数和类
下面列出了python sklearn 模块中定义的常用函数和类，我们从174个开源python项目中，按照使用频率进行了排序。
| 函数和类 | 使用项目数 |
|---|---|
| 1. metrics() | 用在( 49 )个项目中 |
| 2. preprocessing() | 用在( 35 )个项目中 |
| 3. linear_model() | 用在( 34 )个项目中 |
| 4. svm() | 用在( 30 )个项目中 |
| 5. cross_validation() | 用在( 27 )个项目中 |
| 6. model_selection() | 用在( 22 )个项目中 |
| 7. datasets() | 用在( 20 )个项目中 |
| 8. ensemble() | 用在( 19 )个项目中 |
| 9. decomposition() | 用在( 18 )个项目中 |
| 10. pipeline() | 用在( 18 )个项目中 |
| 11. cluster() | 用在( 17 )个项目中 |
| 12. __version__() | 用在( 17 )个项目中 |
| 13. tree() | 用在( 14 )个项目中 |
| 14. feature_selection() | 用在( 13 )个项目中 |
| 15. naive_bayes() | 用在( 12 )个项目中 |
| 16. neighbors() | 用在( 9 )个项目中 |
| 17. feature_extraction() | 用在( 9 )个项目中 |
| 18. externals() | 用在( 8 )个项目中 |
| 19. base() | 用在( 8 )个项目中 |
| 20. utils() | 用在( 7 )个项目中 |
| 21. grid_search() | 用在( 5 )个项目中 |
