python pandas模块，常用函数和类
下面列出了python pandas 模块中定义的常用函数和类，我们从2971个开源python项目中，按照使用频率进行了排序。
| 函数和类 | 使用项目数 |
|---|---|
| 1. DataFrame() | 用在( 2005 )个项目中 |
| 2. read_csv() | 用在( 1745 )个项目中 |
| 3. concat() | 用在( 743 )个项目中 |
| 4. Series() | 用在( 724 )个项目中 |
| 5. to_datetime() | 用在( 307 )个项目中 |
| 6. merge() | 用在( 271 )个项目中 |
| 7. read_table() | 用在( 180 )个项目中 |
| 8. isnull() | 用在( 157 )个项目中 |
| 9. date_range() | 用在( 140 )个项目中 |
| 10. get_dummies() | 用在( 128 )个项目中 |
| 11. read_excel() | 用在( 121 )个项目中 |
| 12. to_numeric() | 用在( 107 )个项目中 |
| 13. set_option() | 用在( 101 )个项目中 |
| 14. Timestamp() | 用在( 91 )个项目中 |
| 15. read_pickle() | 用在( 87 )个项目中 |
| 16. DatetimeIndex() | 用在( 85 )个项目中 |
| 17. read_sql() | 用在( 77 )个项目中 |
| 18. Index() | 用在( 71 )个项目中 |
| 19. notnull() | 用在( 71 )个项目中 |
| 20. read_json() | 用在( 68 )个项目中 |
| 21. ExcelWriter() | 用在( 61 )个项目中 |
| 22. read_hdf() | 用在( 52 )个项目中 |
| 23. read_sql_query() | 用在( 50 )个项目中 |
| 24. cut() | 用在( 49 )个项目中 |
| 25. crosstab() | 用在( 44 )个项目中 |
| 26. rolling_mean() | 用在( 43 )个项目中 |
| 27. HDFStore() | 用在( 43 )个项目中 |
| 28. Timedelta() | 用在( 41 )个项目中 |
| 29. Categorical() | 用在( 36 )个项目中 |
| 30. melt() | 用在( 34 )个项目中 |
| 31. unique() | 用在( 33 )个项目中 |
| 32. read_html() | 用在( 28 )个项目中 |
| 33. __version__() | 用在( 27 )个项目中 |
| 34. Panel() | 用在( 27 )个项目中 |
| 35. ExcelFile() | 用在( 26 )个项目中 |
| 36. NaT() | 用在( 26 )个项目中 |
| 37. MultiIndex() | 用在( 25 )个项目中 |
| 38. datetime() | 用在( 25 )个项目中 |
| 39. qcut() | 用在( 24 )个项目中 |
| 40. to_timedelta() | 用在( 23 )个项目中 |
| 41. pivot_table() | 用在( 23 )个项目中 |
| 42. TimeGrouper() | 用在( 20 )个项目中 |
| 43. DateOffset() | 用在( 19 )个项目中 |
| 44. ewma() | 用在( 17 )个项目中 |
| 45. rolling_std() | 用在( 17 )个项目中 |
| 46. read_fwf() | 用在( 15 )个项目中 |
| 47. read_sql_table() | 用在( 14 )个项目中 |
| 48. value_counts() | 用在( 13 )个项目中 |
| 49. factorize() | 用在( 13 )个项目中 |
| 50. option_context() | 用在( 11 )个项目中 |
