cifar_sgan_trainer.py 文件源码

python
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项目:ssgan 作者: samrussell 项目源码 文件源码
def load_testing_data(self):
    #testing_dataframe = pandas.read_csv(self.commandline_args.test)
    #values = testing_dataframe.values

    (X_train, y_train), (X_test, y_test) = self.cifar_data
    #shaped_labels = to_categorical(y_test, self.num_classes+1)
    shaped_labels = to_categorical(np.full((y_train.shape[0], 1), 0), self.num_classes+1)
    scaled_values = self.scale_values(X_test)
    shaped_values = self.reshape_values(scaled_values)

    return shaped_values, shaped_labels
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