test_constraints.py 文件源码

python
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项目:keras-customized 作者: ambrite 项目源码 文件源码
def test_maxnorm():
    for m in test_values:
        norm_instance = constraints.maxnorm(m)
        normed = norm_instance(K.variable(example_array))
        assert(np.all(K.eval(normed) < m))

    # a more explicit example
    norm_instance = constraints.maxnorm(2.0)
    x = np.array([[0, 0, 0], [1.0, 0, 0], [3, 0, 0], [3, 3, 3]]).T
    x_normed_target = np.array([[0, 0, 0], [1.0, 0, 0],
                                [2.0, 0, 0],
                                [2. / np.sqrt(3), 2. / np.sqrt(3), 2. / np.sqrt(3)]]).T
    x_normed_actual = K.eval(norm_instance(K.variable(x)))
    assert_allclose(x_normed_actual, x_normed_target, rtol=1e-05)
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