skl_client.py 文件源码

python
阅读 22 收藏 0 点赞 0 评论 0

项目:grpc-kubernetes-skl-tutorial 作者: pprett 项目源码 文件源码
def run():
    df = pd.DataFrame(columns=list('abc'), data=pd.np.random.rand(10, 3))
    channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
    stub = skl_pb2.PredictionServiceStub(channel)
    print("-------------- Predict --------------")
    model_spec = model_pb2.ModelSpec(model_id='123abc')
    req = predict_pb2.PredictionRequest(model_spec=model_spec, input=pandas_to_proto(df))
    pred = stub.Predict(req)
    print(pred)
评论列表
文章目录


问题


面经


文章

微信
公众号

扫码关注公众号