def _prob(self, x):
y = (x - self.mu) / self.sigma
half_df = 0.5 * self.df
return (math_ops.exp(math_ops.lgamma(0.5 + half_df) -
math_ops.lgamma(half_df)) /
(math_ops.sqrt(self.df) * math.sqrt(math.pi) * self.sigma) *
math_ops.pow(1. + math_ops.square(y) / self.df, -(0.5 + half_df)))
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