net.py 文件源码

python
阅读 23 收藏 0 点赞 0 评论 0

项目:chainer-neural-style 作者: dsanno 项目源码 文件源码
def __call__(self, x):
        layer_names = ['1_1', '1_2', 'pool', '2_1', '2_2', 'pool', '3_1', '3_2', '3_3', 'pool', '4_1', '4_2', '4_3']
        layers = {}
        h = x
        for layer_name in layer_names:
            if layer_name == 'pool':
                h = F.max_pooling_2d(h, 2, stride=2)
            else:
                h = F.relu(self['conv' + layer_name](h))
                layers[layer_name] = h
        return layers
评论列表
文章目录


问题


面经


文章

微信
公众号

扫码关注公众号