mobilenet_v1.py 文件源码

python
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项目:tf-faster-rcnn 作者: endernewton 项目源码 文件源码
def _image_to_head(self, is_training, reuse=None):
    # Base bottleneck
    assert (0 <= cfg.MOBILENET.FIXED_LAYERS <= 12)
    net_conv = self._image
    if cfg.MOBILENET.FIXED_LAYERS > 0:
      with slim.arg_scope(mobilenet_v1_arg_scope(is_training=False)):
        net_conv = mobilenet_v1_base(net_conv,
                                      _CONV_DEFS[:cfg.MOBILENET.FIXED_LAYERS],
                                      starting_layer=0,
                                      depth_multiplier=self._depth_multiplier,
                                      reuse=reuse,
                                      scope=self._scope)
    if cfg.MOBILENET.FIXED_LAYERS < 12:
      with slim.arg_scope(mobilenet_v1_arg_scope(is_training=is_training)):
        net_conv = mobilenet_v1_base(net_conv,
                                      _CONV_DEFS[cfg.MOBILENET.FIXED_LAYERS:12],
                                      starting_layer=cfg.MOBILENET.FIXED_LAYERS,
                                      depth_multiplier=self._depth_multiplier,
                                      reuse=reuse,
                                      scope=self._scope)

    self._act_summaries.append(net_conv)
    self._layers['head'] = net_conv

    return net_conv
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