nyud_layers.py 文件源码

python
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项目:cnn_polyp_detection 作者: odysszis 项目源码 文件源码
def load_label(self, idx):
        """
        Load binary mask and preprocess:
    - resize
    - convert to greyscale
    - cast to integer
    - binarize
        """
        idx = self.indices_label[idx]
        idx=idx.split()[0]
        im = io.imread('{}/{}'.format(self.data_dir, idx))
        im = Image.fromarray(im)
        im=im.resize((self.width, self.height), Image.NEAREST)      # resize
        im=im.convert('L')                      # convert to greyscale
        im=np.array(im, dtype=(np.int32))               # cast to integer
        label=im
        label[label>0]=1                        # convert to binary
        label=np.array(label,np.uint8)
        label = label[np.newaxis, ...]
        return label
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