test_gentleboost.py 文件源码

python
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项目:skboost 作者: hbldh 项目源码 文件源码
def test_gentleboost_musk_fitting():
    c = GentleBoostClassifier(
        base_estimator=DecisionTreeRegressor(max_depth=1),
        n_estimators=30,
        learning_rate=1.0
    )
    data = MUSK1()
    c.fit(data.data, np.sign(data.labels))
    assert_array_less(c.estimator_errors_, 0.5)
    assert zero_one_loss(np.sign(data.labels), c.predict(data.data)) < 0.1
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