def __add_convolutional_layers(self):
# first convolutional layer
self.model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(1,28,28)))
self.model.add(Convolution2D(32,3,3, activation='relu'))
# second convolutional layer
self.model.add(ZeroPadding2D((1,1)))
self.model.add(Convolution2D(48,3,3, activation='relu'))
self.model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
# third convolutional layer
self.model.add(ZeroPadding2D((1,1)))
self.model.add(Convolution2D(32,3,3, activation='relu'))
self.model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
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