reranking.py 文件源码

python
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项目:BioIR 作者: nlpaueb 项目源码 文件源码
def rwmd(self, tf_doc1, tf_doc2):
        rwmdistance = 0
        sumtf1 = sum(tf_doc1.values())
        for word1 in tf_doc1:
            dst = []
            for word2 in tf_doc2:
                dst.append(euclidean(self.emb[word1], self.emb[word2]))
            rwmdistance += np.min(dst)*tf_doc1[word1]/sumtf1

        return rwmdistance
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