u_net.py 文件源码

python
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项目:pytorch-semantic-segmentation 作者: ZijunDeng 项目源码 文件源码
def forward(self, x):
        enc1 = self.enc1(x)
        enc2 = self.enc2(enc1)
        enc3 = self.enc3(enc2)
        enc4 = self.enc4(enc3)
        center = self.center(enc4)
        dec4 = self.dec4(torch.cat([center, F.upsample(enc4, center.size()[2:], mode='bilinear')], 1))
        dec3 = self.dec3(torch.cat([dec4, F.upsample(enc3, dec4.size()[2:], mode='bilinear')], 1))
        dec2 = self.dec2(torch.cat([dec3, F.upsample(enc2, dec3.size()[2:], mode='bilinear')], 1))
        dec1 = self.dec1(torch.cat([dec2, F.upsample(enc1, dec2.size()[2:], mode='bilinear')], 1))
        final = self.final(dec1)
        return F.upsample(final, x.size()[2:], mode='bilinear')
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