def forward(self, input):
x = F.leaky_relu(self.conv1(input), 0.2)
x = F.leaky_relu(self.conv2_bn(self.conv2(x)), 0.2)
x = F.leaky_relu(self.conv3_bn(self.conv3(x)), 0.2)
x = F.leaky_relu(self.conv4_bn(self.conv4(x)), 0.2)
x = F.sigmoid(self.conv5(x))
return x
pytorch_CelebA_DCGAN.py 文件源码
python
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