backpropagation.py 文件源码

python
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项目:forward-thinking-pytorch 作者: kimhc6028 项目源码 文件源码
def forward(self, x):
        if self.deep:
            x = x.view(-1, 28*28)            
            for fc in self.fcs[:-1]:
                x = F.relu(fc(x))
            x = self.fcs[-1](x)
            return F.log_softmax(x)

        else:
            x = x.view(-1, 28*28)
            x = F.relu(self.fc1(x))
            x = F.relu(self.fc2(x))
            x = F.relu(self.fc3(x))
            x = F.relu(self.fc4(x))
            x = self.fc5(x)
            return F.log_softmax(x)
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