ltv.py 文件源码

python
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项目:BAG_framework 作者: ucb-art 项目源码 文件源码
def __init__(self, hmat, m, n, tper, k, out0):
        hmat = np.asarray(hmat)
        if hmat.shape != (2 * m + 1, n + 1):
            raise ValueError('hmat shape = %s not compatible with M=%d, N=%d' %
                             (hmat.shape, m, n))

        # use symmetry to fill in negative input frequency data.
        fullh = np.empty((2 * m + 1, 2 * n + 1), dtype=complex)
        fullh[:, n:] = hmat / (k * tper)
        fullh[:, :n] = np.fliplr(np.flipud(fullh[:, n + 1:])).conj()

        self.hmat = fullh
        wc = 2.0 * np.pi / tper
        self.m_col = np.arange(-m, m + 1) * (1.0j * wc)
        self.n_col = np.arange(-n, n + 1) * (1.0j * wc / k)
        self.m_col = self.m_col.reshape((-1, 1))
        self.n_col = self.n_col.reshape((-1, 1))
        self.tper = tper
        self.k = k
        self.outfun = interp.interp1d(out0[:, 0], out0[:, 1], bounds_error=True,
                                      assume_sorted=True)
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