K-means.py 文件源码

def testData():
    num_puntos =2000
    conjunto_puntos =[]
    for i in range(num_puntos):
        if np.random.random()>0.5:
            x,y =np.random.normal(0.0,0.9),np.random.normal(0.0,0.9)
            conjunto_puntos.append([x,y])
        else:
            x, y = np.random.normal(3.0, 0.5), np.random.normal(1.0, 0.5)
            conjunto_puntos.append([x, y])
    df =pd.DataFrame({'x':[v[0] for v in conjunto_puntos],'y':
                      [v[1] for v in conjunto_puntos]})
    sns.lmplot('x','y',data=df,fit_reg=False,size=6)
    plt.show()

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