plotter.py 文件源码

python
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项目:PorousMediaLab 作者: biogeochemistry 项目源码 文件源码
def contour_plot_of_delta(lab, element, labels=False, last_year=False):
    plt.figure()
    plt.title('Rate of %s consumption/production' % element)
    resoluion = 100
    n = math.ceil(lab.time.size / resoluion)
    if last_year:
        k = n - int(1 / lab.dt)
    else:
        k = 1
    z = lab.species[element]['rates'][:, k - 1:-1:n]
    lim = np.max(np.abs(z))
    lim = np.linspace(-lim - 0.1, +lim + 0.1, 51)
    X, Y = np.meshgrid(lab.time[k:-1:n], -lab.x)
    plt.xlabel('Time')
    CS = plt.contourf(X, Y, z, 20, cmap=ListedColormap(sns.color_palette(
        "RdBu_r", 101)), origin='lower', levels=lim, extend='both')
    if labels:
        plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10, colors='w')
    cbar = plt.colorbar(CS)
    plt.ylabel('Depth')
    ax = plt.gca()
    ax.ticklabel_format(useOffset=False)
    cbar.ax.set_ylabel('Rate of %s change $[\Delta/T]$' % element)
    return ax
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