utils.py 文件源码

python
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项目：restricted-boltzmann-machine-deep-belief-network-deep-boltzmann-machine-in-pytorch 作者: wmingwei 项目源码 文件源码 
def h_to_v(h, W, v_bias):
    p_v = torch.sigmoid(F.linear(h,W.t(),v_bias))
    v = torch.bernoulli(p_v)
    return p_v,v
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