multiscaleloss.py 文件源码

python
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项目:FlowNetPytorch 作者: ClementPinard 项目源码 文件源码
def EPE(input_flow, target_flow, sparse=False, mean=True):
    EPE_map = torch.norm(target_flow-input_flow,2,1)
    if sparse:
        EPE_map = EPE_map[target_flow != 0]
    if mean:
        return EPE_map.mean()
    else:
        return EPE_map.sum()
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