blas.py 文件源码

def backward(self, grad_output):
        matrix1, matrix2 = self.saved_tensors
        grad_add_matrix = grad_matrix1 = grad_matrix2 = None

        if self.needs_input_grad[0]:
            grad_add_matrix = grad_output
            if self.alpha != 1:
                grad_add_matrix = grad_add_matrix.mul(self.alpha)

        if self.needs_input_grad[1]:
            grad_matrix1 = torch.mm(grad_output, matrix2.t())
            if self.beta != 1:
                grad_matrix1 *= self.beta

        if self.needs_input_grad[2]:
            grad_matrix2 = torch.mm(matrix1.t(), grad_output)
            if self.beta != 1:
                grad_matrix2 *= self.beta

        return grad_add_matrix, grad_matrix1, grad_matrix2