test_basic.py 文件源码

python
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项目:Theano-Deep-learning 作者: GeekLiB 项目源码 文件源码
def test_sanity_check(self):
        mySymbolicMatricesList = TypedListType(T.TensorType(
            theano.config.floatX, (False, False)))()
        myMatrix = T.matrix()
        myScalar = T.scalar(dtype='int64')

        z = Insert()(mySymbolicMatricesList, myScalar, myMatrix)

        f = theano.function([mySymbolicMatricesList, myScalar, myMatrix], z)

        x = rand_ranged_matrix(-1000, 1000, [100, 101])

        y = rand_ranged_matrix(-1000, 1000, [100, 101])

        self.assertTrue(numpy.array_equal(f([x], numpy.asarray(1,
                        dtype='int64'), y), [x, y]))
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