test_scan_checkpoints.py 文件源码

python
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项目:Theano-Deep-learning 作者: GeekLiB 项目源码 文件源码
def setUp(self):
        self.k = T.iscalar("k")
        self.A = T.vector("A")
        result, _ = theano.scan(
            fn=lambda prior_result, A: prior_result * A,
            outputs_info=T.ones_like(self.A),
            non_sequences=self.A,
            n_steps=self.k)
        result_check, _ = theano.scan_checkpoints(
            fn=lambda prior_result, A: prior_result * A,
            outputs_info=T.ones_like(self.A),
            non_sequences=self.A,
            n_steps=self.k,
            save_every_N=100)
        self.result = result[-1]
        self.result_check = result_check[-1]
        self.grad_A = T.grad(self.result.sum(), self.A)
        self.grad_A_check = T.grad(self.result_check.sum(), self.A)
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