layers.py 文件源码

python
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项目:crfrnn_layer 作者: HapeMask 项目源码 文件源码
def get_output_for(self, inputs, **kwargs):
        vals, ref = inputs
        N, _, H, W = ref.shape
        yx = tt.stack(tt.mgrid[0:H, 0:W])[np.newaxis, :, :, :]
        grid = tt.alloc(tt.cast(yx, "float32"), N, 2, H, W)
        stacked = tt.concatenate([grid, ref], axis=1)

        return super(BilateralFilterLayer, self).get_output_for(
                [vals, stacked], **kwargs)
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