classificando_emails.py 文件源码

def fit_and_predict(nome, modelo, treino_dados, treino_marcacoes):
    k = 10
    scores = cross_val_score(modelo, treino_dados, treino_marcacoes, cv = k)
    taxa_de_acerto = np.mean(scores)
    msg = "Taxa de acerto do {0}: {1}".format(nome, taxa_de_acerto)
    print(msg)
    return taxa_de_acerto